AI晶片持續升級,不僅帶動先進封裝需求,也導致載板面積變大、層數增加,隨著全球各大載板廠產能利用率達到滿載,接下來有機會正式進入新一輪擴產循環。
① AI晶片進化,產能消耗量暴增5倍
隨著下一代GPU封裝尺寸持續放大,載板面積與層數同步提升,單顆晶片消耗的載板產能明顯增加。也就是說,即使終端出貨量沒有等比例成長,單顆GPU對產能的消耗也在快速上升,讓高階載板供應變得更緊。
② 2026年起資本支出進入上修循環
面對未來幾年的需求壓力,全球主要載板廠已陸續啟動擴產規劃,2026~2028年資本支出可望逐年上修。
③ 新技術門檻提升,設備投資成本翻倍
未來 AI 晶片不只需要更多載板,還需要更複雜的載板,例如內埋式載板、EMIB 先進封裝載板、Glass Core Substrate......等新技術,對製程精度、設備等級與良率控制要求都更高,也讓每條產線所需投入的資本密集度明顯提升。